Häufig gestellte Fragen
Ehrliche Antworten zu KI, Automatisierung und Technologie im Mittelstand.
Was kostet ein KI-Projekt im Mittelstand?
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein einzelner automatisierter Prozess – z.B. E-Mail-Klassifikation oder Dokumentenverarbeitung – lässt sich oft schon mit überschaubarem Budget umsetzen. Die API-Kosten für das KI-Modell sind dabei oft der kleinste Posten. Der eigentliche Aufwand steckt in der Integration in bestehende Systeme (DATEV, SAP, CRM), der Fehlerbehandlung und der laufenden Wartung. Wir arbeiten mit Festpreisen – was vereinbart ist, gilt.
Ist KI DSGVO-konform einsetzbar?
Ja, wenn man es richtig macht. Wir setzen auf EU-Server (Azure Deutschland) und klare Datenprozesse. Personenbezogene Daten werden DSGVO-konform verarbeitet – ohne Datenübertragung in Drittländer. Wichtig ist, dass die Datenverarbeitung sauber dokumentiert ist und die KI-Modelle auf europäischer Infrastruktur laufen. Das ist bei uns Standard.
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und einem KI-Agenten?
ChatGPT ist ein Chat-Interface – du stellst eine Frage, bekommst eine Antwort. Ein KI-Agent hingegen kann eigenständig Aufgaben ausführen: Daten aus Systemen lesen, Entscheidungen treffen, Aktionen auslösen. Der Agent hat Zugriff auf Tools und Schnittstellen und kann mehrstufige Prozesse durchlaufen. ChatGPT scheitert an echten Automatisierungsaufgaben, weil es keinen Zugriff auf deine Systeme hat.
Brauche ich eigene Entwickler für KI-Automatisierung?
Nicht unbedingt. Wir übernehmen die komplette Entwicklung und Integration. Was du brauchst: jemanden intern, der den Prozess versteht, der automatisiert werden soll. Die technische Umsetzung, Wartung und Weiterentwicklung machen wir. Wichtig ist aber zu verstehen: KI-Automatisierung ist im Kern ein Softwareprojekt – mit allem was dazu gehört.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein einzelner Prozess kann in 2-6 Wochen automatisiert werden. Komplexere Projekte mit mehreren Schnittstellen und Systemen dauern typischerweise 2-4 Monate. Wir empfehlen, mit einem klar abgegrenzten Prozess zu starten, der schnell messbaren ROI zeigt – und dann schrittweise zu erweitern.
Kann KI auch alte Software ohne API automatisieren?
Ja. Agenten können sich auch durch Benutzeroberflächen klicken wie ein Mensch – damit lassen sich auch Legacy-Systeme ohne Schnittstellen automatisieren. Das funktioniert mit veralteten ERP-Systemen, Desktop-Anwendungen oder Branchensoftware, die keine API hat. Die KI findet Buttons, füllt Formulare aus und navigiert durch Menüs.
Welches KI-Modell ist das beste für mein Unternehmen?
Es gibt kein 'bestes' Modell. GPT, Claude, Gemini, Llama – jedes hat Stärken und Schwächen. Wichtiger als das Modell ist die Software drumherum: Schnittstellen, Fehlerbehandlung, Monitoring. Wir wählen das Modell basierend auf deinem konkreten Anwendungsfall, Datenschutzanforderungen und Budget. Und wir bauen so, dass Modelle austauschbar bleiben.
Was passiert, wenn die KI eine falsche Antwort gibt?
Das passiert. Deshalb bauen wir Sicherheitsnetze ein: Validierungsschritte, menschliche Prüfschleifen bei kritischen Entscheidungen und automatische Qualitätschecks. Kein KI-System sollte ohne Fehlerbehandlung in Produktion gehen. Die Frage ist nicht ob die KI Fehler macht, sondern wie gut das System damit umgeht.
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
MCP ist ein offener Standard von Anthropic, der es KI-Modellen ermöglicht, direkt mit Tools und Datenquellen zu kommunizieren. Statt einer REST-API, die das LLM lernen muss zu nutzen, versteht die KI über MCP nativ, welche Tools verfügbar sind und wie sie genutzt werden. MCP ist besonders effizient für KI-Agenten, die flexibel mit mehreren Systemen interagieren müssen.
Lohnt sich KI für mein Unternehmen überhaupt?
Es kommt darauf an. KI lohnt sich bei repetitiven Aufgaben mit hohem Volumen, bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten (Texte, Dokumente, E-Mails) und bei Prozessen, die Kontextverständnis erfordern. Wenn der Prozess regelbasiert und vorhersehbar ist, reicht oft klassische Automatisierung. Manchmal reicht Excel. Wir schauen uns deinen konkreten Fall an und sagen ehrlich, ob KI Sinn ergibt.