Anwälte, Steuerberater, Ärzte und Wirtschaftsprüfer unterliegen § 203 StGB. Wer Mandanten- oder Patientendaten über US-Cloud-Dienste verarbeitet, riskiert Strafverfahren und berufsrechtliche Konsequenzen. Wir hosten LLMs dort, wo Ihre Daten bleiben müssen: in Deutschland.
Wer als Berufsgeheimnisträger fremde Geheimnisse an Dritte offenbart, macht sich strafbar. Cloud-LLMs verarbeiten Ihre Eingaben auf US-Servern — das kann eine Offenbarung im Sinne des Gesetzes sein.
Die Rechtsanwaltskammer, Steuerberaterkammer oder Ärztekammer kann berufsrechtliche Verfahren einleiten. Im schlimmsten Fall: Widerruf der Zulassung.
OpenAI, Google, Anthropic — alle können Daten in den USA verarbeiten wenn man es falsch konfiguriert. Kein europäischer Datenschutzstandard greift dort.
Ihre Mandanten erwarten absolute Vertraulichkeit. Ein Datenleck oder eine Beschwerde zerstört dieses Vertrauen.
Wir deployen leistungsfähige LLMs auf deutscher Infrastruktur oder direkt bei Ihnen vor Ort. Keine Daten verlassen Ihre Kontrolle — und Sie nutzen trotzdem modernste KI.
Wir betreiben GPT, Llama, Mistral und andere Modelle auf zertifizierten deutschen Rechenzentren. DSGVO-konform. Ihre Daten verlassen nie die deutsche Jurisdiktion.
Für höchste Sicherheitsanforderungen: Das LLM läuft direkt auf Ihrer eigenen Hardware. Kein Internet, kein Cloud-Anbieter, keine Dritten. Nur Sie und Ihre Daten.
Juristische Terminologie, steuerrechtliche Fachbegriffe, medizinische Befundsprache — wir trainieren das Modell auf Ihr Fachgebiet. Bessere Ergebnisse als GPT-4 für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Schriftsätze entwerfen, Rechtsprechung analysieren, Due-Diligence-Dokumente zusammenfassen — ohne dass Mandantengeheimnisse an OpenAI fließen. Integration in beA, DMS und Ihre Kanzleisoftware.
Steuerbescheide prüfen, Mandantenanfragen automatisiert beantworten, Jahresabschlüsse vorbereiten. DATEV-kompatibel, § 203-konform, ohne Datenabfluss an US-Server.
Befunde diktieren, Arztbriefe generieren, medizinische Literatur durchsuchen — mit einem LLM, das Patientendaten auf Ihrem Server verarbeitet. Kompatibel mit KIS und PVS.
Prüfberichte erstellen, Vertragsdokumente analysieren, interne Compliance-Fragen beantworten. Mandantendaten bleiben in Ihrer Infrastruktur — garantiert.
Aktuelle Open-Source-Modelle mit bis zu 70B+ Parametern. Leistung auf GPT-4-Niveau für domänenspezifische Aufgaben.
Hosting ausschließlich in zertifizierten deutschen Rechenzentren. Verschlüsselt im Transit und at Rest.
OpenAI-kompatible API. Bestehende Tools und Integrationen funktionieren sofort — nur der Endpunkt ändert sich.
Retrieval-Augmented Generation mit Ihren Dokumenten. Das Modell antwortet auf Basis Ihrer Akten, Verträge und Datenbanken.
Ihre Eingaben werden nie zum Training verwendet. Keine Datenweitergabe, keine Logs bei Drittanbietern. Garantiert.
Wir übernehmen Betrieb, Updates und Monitoring — oder übergeben Ihnen die volle Kontrolle. Sie entscheiden.
Wir analysieren Ihre § 203-Anforderungen, bestehende Systeme und Anwendungsfälle. Welche Daten verarbeiten Sie? Was brauchen Sie?
Woche 1Wir definieren die Infrastruktur: Deutsches RZ oder On-Prem? Welches Modell? Welche Integrationen? Sie entscheiden mit.
Woche 1–2Das LLM wird aufgesetzt, konfiguriert und auf Ihre Fachsprache trainiert. Sie testen mit echten Anwendungsfällen.
Woche 3–6Die Lösung geht in den Produktivbetrieb. Wir schulen Ihr Team und stehen für Support und Weiterentwicklung bereit.
Woche 6–8Was Berufsgeheimnisträger uns vor dem Erstgespräch fragen.
Wenn Sie als Anwalt, Steuerberater oder Arzt Mandanten- oder Patientendaten in ChatGPT eingeben, werden diese Daten an OpenAI-Server potentiell in den USA übermittelt. Das kann rechtlich eine Offenbarung fremder Geheimnisse im Sinne von § 203 StGB darstellen. Selbst wenn OpenAI die Daten nicht aktiv nutzt, ist die Übermittlung selbst das Problem.
Nein. § 203 StGB geht über die DSGVO hinaus. Eine AVV regelt den Datenschutz, aber § 203 verbietet die Offenbarung von Geheimnissen an Dritte — unabhängig davon, ob eine AVV besteht.
Wir arbeiten mit den besten verfügbaren Open-Source-Modellen: Llama 3, Mistral, Mixtral, Qwen und weitere. Die Modellwahl hängt von Ihrem Anwendungsfall ab — für juristische Texte empfehlen wir andere Modelle als für medizinische Befunde. Wir beraten Sie dazu im Erstgespräch.
Für allgemeine Aufgaben ist GPT-4 noch leicht im Vorteil. Für domänenspezifische Aufgaben — also genau das, was Berufsgeheimnisträger brauchen — erreichen abgestimmte Open-Source-Modelle vergleichbare oder bessere Ergebnisse. Entscheidend ist das Fine-Tuning auf Ihre Fachsprache.
Ja. Unser Hosting bietet eine OpenAI-kompatible API. Wenn Sie bereits Tools oder Workflows nutzen, die mit ChatGPT oder der OpenAI API arbeiten, müssen Sie nur den Endpunkt austauschen. Alles andere bleibt gleich.
Eine Compliance-Analyse beginnt ab 3.000 €. Das Setup eines selbst gehosteten LLM ab 5.000 €. Laufende Hosting-Kosten hängen von der Modellgröße und Nutzung ab — wir kalkulieren transparent vor Projektstart. Keine versteckten Kosten.
Von der Erstanalyse bis zum produktiven System rechnen Sie mit 4–8 Wochen. Ein einfaches Hosting-Setup kann auch in 2 Wochen live sein. Komplexere Projekte mit Fine-Tuning und Integrationen dauern entsprechend länger.
Unsere Architektur ist flexibel. Wenn neue Regelungen kommen oder Sie den Anbieter wechseln möchten, sind Sie nicht eingesperrt. Open-Source-Modelle und standardisierte APIs geben Ihnen maximale Flexibilität.
Wenn ihr wissen wollt, was davon für euch relevant ist — wir klären das in 30 Minuten.
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